統計的声質変換を用いた水中会話の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS21040

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2021/09/13

タイトル(英語): A Study of Under Water Conversation using Statistical Voice Quality Transformation

著者名: 宮里 佳明(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Keimei Miyazato(National Institute of Technology,Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology,Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology,Okinawa College),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: 音声処理|水中音声|雑音処理|スペクトルサブトラクション法|声質変換|voice processing|aqua sound|noise processing|spectral subtraction method|voice quality transformation

要約(日本語): 本研究は了解度の低い水中音声を了解度の高い陸上音声へと変換するために，水中音に含まれる特有の雑音の除去を行う雑音処理と，水中の音圧によって減衰した音声を復元させるために声質変換を用い問題解決を図る。

要約(英語): We proposed method using spectral subtraction (SS) and statistical voice transformation for improvement the intelligibility of underwater speech. In this research, we show the statistical voice transformation becomes a useful technique to restore the noisy voice.

本誌: 2021年9月16日－2021年9月17日次世代産業システム研究会－1

本誌掲載ページ: 11-14 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,195 Kバイト