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A Novel Adaptive Model Predictive Frequency Control Using Unscented Kalman Filter

A Novel Adaptive Model Predictive Frequency Control Using Unscented Kalman Filter

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21104,PSE21117

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): A Novel Adaptive Model Predictive Frequency Control Using Unscented Kalman Filter

著者名: 王 偉朝(広島大学),餘利野 直人(広島大学),佐々木 豊(広島大学),造賀 芳文(広島大学)

著者名(英語): Weichao Wang(Hiroshima University),Naoto Yorino(Hiroshima University),Yutaka Sasaki(Hiroshima University),Yoshifumi Zoka(Hiroshima University)

キーワード: 負荷周波数制御|適応型モデル予測制御|Unscented Kalman Filter|Load Frequency Control|Adaptive Model Predictive Control|Unscented Kalman Filter

要約(日本語): This paper proposes a novel adaptive load frequency control (LFC) method based on model predictive control (MPC) using unscented Kalman filter (UKF). The objective is to develop a robust LFC controller against the change in frequency characteristics of a

要約(英語): This paper proposes a novel adaptive load frequency control (LFC) method based on model predictive control (MPC) using unscented Kalman filter (UKF). The objective is to develop a robust LFC controller against the change in frequency characteristics of a power system.

本誌: 2021年9月21日-2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会-1

本誌掲載ページ: 89-94 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,773 Kバイト

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