道路交通センサスに基づくEV充電需要推定モデルの構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21087,PSE21100

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): Development of EV Charging Demand Estimation Model based on Road Traffic Census Data

著者名: 加藤 丈佳(名古屋大学),今中 政輝(名古屋大学),中村 俊之(名古屋大学),山本 俊行(名古屋大学),森田 圭(ENEOS),星野 優子(ENEOS)

著者名(英語): Takeyoshi Kato(Nagoya University),Masaki Imanaka(Nagoya University),Toshiyuki Nakamura(Nagoya University),Toshiyuki Yamamoto(Nagoya University),Kei Morita(ENEOS Corporation),Yuko Hoshino(ENEOS Corporation)

キーワード: 電気自動車|道路交通センサス|充電需要|電力システム|再生可能エネルギー|electric vehicle|road traffic census|charging demand|electric power system|renewable energy

要約(日本語): 大量導入される再エネ発電出力と電力需要との時間的ミスマッチに対応する有力手段として電気自動車（EV）が期待されている。移動のための利用を損なわない範囲でEVをどの程度活用できるかを推定するため、道路交通センサス等に基づきEVの充電電力量を推定可能なモデルを開発した。愛知県を対象として、駐車時間中の任意の時刻に充電可能などの想定がEV群全体としての年間を通じた充電需要の時間変化に与える影響を評価した。

要約(英語): An electric vehicle (EV) is expected as a power system flexibility to mitigate supply ? demand imbalance caused by high penetration of renewable energy power generations. In order to estimate the potential performance as a flexibility resource, this study develops an EV charging demand estimation model based on Road Traffic Census Data. By assuming various scenarios (e.g. the charging can be shifted within the parking time), this study evaluates the potential change in the charging demand profile.

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－2

本誌掲載ページ: 63-71 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,429 Kバイト