PPBSOを用いたFACTS機器最適配置法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21119,PSE21132

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): A New Method for Optimal Allocation of FACTS with PPBSO

著者名: 髙橋 朋章(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Tomoaki Takahashi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ＦＡＣＴＳ機器|非線形混合整数問題|進化的計算|Ｐｒｅｄａｔｏｒ－Ｐｒｅｙ戦略|ＰＰＢＳＯ|FACTS Devices|MINLP|Evolutionary Computation|Predator-Prey戦略|PPBSO

要約(日本語): 本稿では，FACTS機器最適配置ための新しい手法を提案する。この手法は送電容量を示す, Loadabilityを向上させることを目的としている。この問題は、FACTS機器の設置場所と出力変数を決定する非線形混合整数計画法で表現される。この問題を解決するために、高性能進化計算法であるPredator-Prey Brain Storm Optimization (PPBSO)を用いる。

要約(英語): This paper proposes a new method for optimizing the allocation of FACTS devices. It aims at improving the load ability that is a measure of power transmission capacity. The mathematical formulation may be expressed as one of mixed integer nonlinear programming where the location and output variables of FACTS are determined. To resolve the challenge, Predator-Prey Brain Storm Optimization (PPBSO) of high-performance evolutionary computation is used. The proposed method is tested in a sample system.

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－2

本誌掲載ページ: 107-113 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,176 Kバイト