冗長度が低い観測値を持つ配電系統状態推定へのBSOの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21060,PSE21073

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): Application of BSO to Distribution System State Estimation with Low Redundant Measurements

著者名: 伊藤 亮朗(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Akio Ito(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 配電系統|状態推定|ＤｉｓｔＦｌｏｗ|進化的計算|ＢＳＯ|Distribution systems|State Estimation|DistFlow|Evolutionary computation|BSO

要約(日本語): 近年の配電自動化では，電圧無効電力制御，復旧制御，状態推定などがある。系統運用者が系統運用を円滑に行うためには，入力情報を提供する状態推定が必要になる。配電系統状態推定では必ずしも十分な観測値が得られない。配電系統潮流計算のDistFlowのネスト構造に注目した状態推定法を検討すると，変電所の状態量を推定する最適化問題に帰着する。その解法として高精度進化的計算のBSOを用いる手法を提案する。

要約(英語): This paper proposes a new method for Distribution System State Estimation with Low Redundant Measurements. It focuses on the nest structure of DistFlow so that the problem formulation results in evaluating state variables at distribution substations. BSO of evolutionary computation is used to solve the problem. The proposed method is successfully applied to a sample system.

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－3

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,305 Kバイト