VPP技術のためのGRBFNを用いた母線の動的状態推定法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21123,PSE21136

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): GRBFN-based Dynamic State Estimation for VPP-Connected Buses

著者名: 三輪 陸人(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Rikuto Miwa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University )

キーワード: 動的状態推定|ＶＰＰ|ＲＢＦＮ|ＧＲＢＦＮ|進化的計算|Dynamic state estimation|Virtual power plant|RBFN|GRBFN|Evolutionary calculation

要約(日本語): 本稿では，GRBFN を用いた動的状態推定法を提案する。動的状態推定とは現在までの観測値や状態変数を基に，未来の状態変数を推定する手法であり，本稿では VPP を統合管理する DSO の立場から，系統の制御に必要な状態変数の推定を行う手法を提案する。本稿で用いる GRBFN とは，RBFN ではクラスタリング手法によって決定される変数を，重みとともに最適化するモデルである。本提案法では，重みと変数の 最適化方法に進化的計算であるEPSO を用いる。

要約(英語): In this paper, a new method is proposed to deal with dynamic state estimation (DSE) for VPP-connected buses. DSE plays a key role to evaluate the predicted values of the bus voltage vector in a framework of security control. As a framework of DSO (Distribution System Operator), it is necessary to manage and control VPPs. This paper proposed GRBFN-based DSE to evaluate the voltage vector at the buses connected to VPPs. GRBFN is an extension of RBFN so that the parameter of the Gauss function and determined at the learning process. To improve the performance of GRBFN, EPSO is introduced to the learning process. The affection of the proposed method is tented in a sample system.

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－3

本誌掲載ページ: 99-104 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,193 Kバイト