A Study on a Sampling Window-based Online Inertia Estimation Method Using Optimization for Power System Considering Measurement Noise

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21124,PSE21137

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): A Study on a Sampling Window-based Online Inertia Estimation Method Using Optimization for Power System Considering Measurement Noise

著者名: 王 宇凱(東京大学),横山 明彦(東京大学)

著者名(英語): Yukai Wang(The University of Tokyo),Akihiko Yokoyama(The University of Tokyo)

キーワード: Power system inertia|Parameter estimation|Phasor Measurement Unit|Optimization|Sampling Window

要約(日本語): 同期慣性を持たない再生可能エネルギーが大量に系統に導入されると、電力系統は慣性不足のリスクを抱えることになるため、電力系統の潜在的な不安定リスクを評価し、それに応じた対処を行うためには、電力系統の慣性情報を把握する必要がある。本稿では，PMUのリアルタイム計測値を用いて電力系統の慣性係数を推定するために，サンプリングウィンドウに基づく簡単な最適化手法を提案し，オンライン推定を可能にした。提案手法の有効性を確認し，その精度と計測ノイズへの耐性を数値シミュレーションによって確認し，議論するとともに，窓長の選択

要約(英語): With the introduction of large amounts of renewable energy sources without synchronous inertia into the grid, the power system is at risk of inertia deficiency, and therefore it is necessary to understand the inertia information of the power system in order to assess the potential instability risk of the power system and deal with it accordingly. In this paper, a simple optimization method based on sampling windows is proposed to estimate the inertia of a power system using the real-time measurements of PMUs, thus enabling online estimation. The effectiveness of the proposed method is confirmed, and its accuracy and resistance to measurement noise are checked and discussed through numerical simulations, while the choice of its window length is determined.

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－3

本誌掲載ページ: 105-110 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,448 Kバイト