衛星画像データを用いた日射量予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21069,PSE21082

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): Insolation Forecasting by Using Image-processed Satellite Image Data

著者名: QINGKUN WANG(明治大学),川崎 章司(明治大学)

著者名(英語): QINGKUN WANG(Meiji University),Shouji Kawasaki(Meiji University)

キーワード: 日射量予測|太陽光発電|衛星画像データ|ニューラルネットワーク|insolation forecasting|photovoltaic generation|satellite image data|neural network

要約(日本語): 近年，環境問題のため、太陽光発電システムの連系台数がますます増加している。しかし，気象条件により、電力の供給が不安定になる。 そこで、日射量を予測する必要がある。 本研究では、ひまわり8号衛星からの衛星画像データと気象庁からの過去の実際の測定データに基づいて、日射量を予測するための高精度で実用的な手法を開発した。 本論文では、ニューラルネットワークを用いて、衛星画像データを前処理して、精度を上げた。

要約(英語): Recently, the number of interconnections of photovoltaic power generation will increase in the future. Insolation is easily affected by the weather. Therefore, it is important to forecast the amount of insolation. In this study, the main purpose of this research is to develop a highly accurate and practical method for forecasting solar radiation, based on satellite image data provided by the Himawari-8 satellite and past actual measurement data released by the Japan Meteorological Agency. In this paper, satellite image data is preprocessed using a neural network to improve accuracy.

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－4

本誌掲載ページ: 7-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,536 Kバイト