地理空間ポートフォリオ理論に基づく風力発電導入サイト最適選択と送電線拡張計画の連携手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE21074,PSE21087

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2021/09/18

タイトル(英語): A Study on the Combined Method of Optimal Wind Power Installation Site Selection and Transmission Network Expansion Planning Based on Geospatial Portfolio Theory and Global Optimization Algorithm

著者名: 梅谷 明生(早稲田大学),岩村 一昭(早稲田大学 ),中西 要祐(早稲田大学 )

著者名(英語): Akinari Umeya(Waseda University ),Kazuaki Iwamura(Waseda University),Yosuke Nakanishi(Waseda University )

キーワード: 風力発電サイト選択|多目的最適化|遺伝的アルゴリズム|ポートフォリオ理論|発電変動抑制|送電線建設コスト削減|wind power installation site Selection|multi-objective optimization|genetic algorithms|portfolio theory|Power generation variance reduction|transmission cost savings

要約(日本語): 風力発電の大量導入促進を考慮し、本研究では、ポートフォリオ理論に基づき、日本北部を対象に風力発電所の有望領域の抽出を行った。この結果から、目標導入量を満たし、かつ発電電力の変動抑制と系統に接続する送電コスト削減できる風力発電サイトを選択し多目的最適化を行った。最適化手法として遺伝的アルゴリズムを用いて、導入目標容量の確保、発電変動の抑制、送電線建設コスト削減となる結果を得た。

要約(英語): The massive amount installation of wind power requires an effective choice of wind farm locations and transmission networks. In this study, a portfolio selection method is used to select the locations of wind farms such that the output power variance is reduced. Furthermore, in order to take into account expansions of transmission networks, a multi-objective optimization is carried out using genetic algorithms for introductions of planned power capacities and reductions of both the output power variance and transmission network construction costs concurrently. These methods are estimated by applying to a northern area of Japan._x000D_

本誌: 2021年9月21日－2021年9月22日電力技術/電力系統技術合同研究会－4

本誌掲載ページ: 35-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,718 Kバイト