コレントロピーによる計測誤差および外れ値を考慮した柱上変圧器接続相判定への改良整数型Population Based Incremental Learningの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST21037,SMF21064

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日: 2021/10/30

タイトル(英語): Connection Phase Estimation of Pole Mounted Distribution Transformers Considering Measurement Errors and Outliers by Correntropy using Improved Integer Form of Population Based Incremental Learning

著者名: 松本 海智(明治大学),福山 良和(明治大学),関 孝二郎(富士電機),大井 章弘(富士電機),神通川 亨(富士電機　),藤本 久(富士電機)

著者名(英語): Kaichi Matsumoto(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Kojirou Seki(Fuji Electric Co., Ltd.),Akihiro Oi(Fuji Electric Co., Ltd.),Toru Jintsugawa(Fuji Electric Co., Ltd.),Hisashi Fujimoto(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 柱上変圧器接続相判定|計測誤差|外れ値|コレントロピー|改良整数型ＰＢＩＬ|Connection phase estimation|Measurement errors|Outliers|Correntropy|Improved integer form of PBIL

要約(日本語): 柱上変圧器の接続相判定は，組合せ最適化問題となる。著者らはコレントロピーと整数型PBILによる計測誤差や外れ値を考慮した柱上変圧器接続相判定手法を提案した。しかし，計算時間のさらなる削減のために反復回数を減らした場合の判定精度には改善の余地がある。オリジナルのPBILには，２つの拡張要素が提案されており，この拡張機能は整数型PBILにも適用可能である。本論文では，改良整数型PBILを提案し，その有効性を示す。

要約(英語): Connection phase estimation is one of combinatorial programming problems. Authors have proposed connection phase estimation of pole mounted distribution transformers considering measurement errors and outliers by correntropy using integer form of population based incremental learning. However, there is still room for improvement in estimation accuracy when the number of iterations is reduced in order to reduce the calculation time. Two extensions have been proposed for the original PBIL, and these extensions are also applicable to integer form of PBIL. This paper proposes connection phase estimation using improved integer form of PBIL. Simulation results indicate effectiveness of the proposed method.

本誌: 2021年11月2日システム/スマートファシリティ合同研究会

本誌掲載ページ: 81-86 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,071 Kバイト