DQNを用いた所望の制御仕様を満たす電源回路用フィルタの伝達関数の導出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT21063

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2021/11/05

タイトル(英語): Derivation of the transfer function of a filter for a power supply circuit that satisfies a desired control specification using DQN.

著者名: 蓮沼 尚也(群馬大学),髙井 伸和(群馬大学)

著者名(英語): Naoya Hasunuma(Gunma University),Nobukazu Takai(Gunma University)

キーワード: 電源回路|制御フィルタ|深層強化学習|伝達関数|Power supply circuit|Control filters|deep reinforcement learning|transfer function

要約(日本語): 　近年の電子機器には、電子制御に必要なさまざまな集積回路が搭載されており、それらが必要とする電源電圧や制御仕様を満たす電源回路の設計は重要である。しかし、設計に必要な経験と知識を持った人材が限られてしまうことが問題となっている。_x000D_ 　本研究では、所望の制御仕様を実現するフィルタの伝達関数を、深層強化学習を用いて求める。これにより、設計者の知識や経験に依存しない設計が可能となる。_x000D_

要約(英語): Recent electronic devices are equipped with various integrated circuits necessary for electronic control, and it is important to design power supply circuits that meet the power supply voltage and control specifications required by these devices. The problem, however, is that the number of people with the necessary experience and knowledge for design is limited._x000D_ 　In this study, we use deep reinforcement learning to obtain the transfer function of the filter that realizes the desired control specifications. This enables design that does not depend on the knowledge and experience of the designer._x000D_

本誌: 2021年11月8日-2021年11月9日電子回路研究会

本誌掲載ページ: 115-119 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,321 Kバイト