広域のメッシュ型人流データに基づいたモデリング手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF21066

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2021/11/09

タイトル(英語): Modeling method for macro-scale human flow using mesh-type human flow data

著者名: 喜 楽楽(東芝),福島 亜梨花(東芝),山田 尚史(東芝)

著者名(英語): Lele Xi(Toshiba Corporation),Arika Fukushima(Toshiba Corporation),Hisashi Yamada(Toshiba Corporation)

キーワード: マクロ|メッシュ型|人流|モデリング|推定|macro-scale|mesh-type|human flow|modeling|estimation

要約(日本語): スマートフォンの普及に伴い、広域の人流データが取得可能となり、社会のさまざまな分野で広く利用されることが期待されている。例えば、人流データは交通の誘導計画や電力需要の予測などに活用されており、これらにおいて効果的に人流データを活用するためには人流を予め把握することが重要となる。そこで東芝では、広域における人流を推定・予測する技術を研究しているが、本発表では東京都の人流を推定し、その結果を評価する。_x000D_ _x000D_

要約(英語): With the development of smart phones, the macro-scale human flow data can be acquired. The human flow data is expected to be used for various fields such as traffic guidance and electric power demand forecasting. To effectively utilize the human flow data in these fields, it is important to grasp the human flow in a wide area accurately. We are developing a technology for estimating and predicting the macro-scale human flow. In this paper, a modeling method is proposed to estimate human flow in Tokyo area.

本誌: 2021年11月12日スマートファシリティ研究会

本誌掲載ページ: 9-14 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,281 Kバイト