動画からのAIを用いたカンニング者の特定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC21031

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2021/11/27

タイトル(英語): Identification of Suspicious Person of Cunning from Surveillance Video using Artificial Intelligence

著者名: 森 隆太(芝浦工業大学),清水 創太(芝浦工業大学),浜田 晃(芝浦工業大学),鈴木 直樹(東京学芸大学)

著者名(英語): Ryuta Mori(Shibaura Institute of Technology),Sota Shimizu(Shibaura Institute of Technology),Ko Hamada(Shibaura Institute of Technology),Naoki Suzuki(Tokyo Gakugei University)

要約(日本語): 本研究では，監視カメラで撮影された複数の受験者の中から，AIを用いてカニング行為を行っていると判断された不審者を特定するとともに，その根拠を示す手法について述べる．

要約(英語): This paper proposes a methods to identify a suspicious person of cunning from a surveillance video using AI. In addition, the proposed method also extracts proofs of the identification.

本誌: 2021年11月30日産業計測制御研究会

本誌掲載ページ: 19-20 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 564 Kバイト