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アイトラッカーを用いたリアルタイム学習支援システムの検討

アイトラッカーを用いたリアルタイム学習支援システムの検討

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS21037

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2021/12/03

タイトル(英語): A Study of Real-time Learning Support System Using Eye Tracker

著者名: 酒井 泰地(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Taichi Sakai(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 視線計測|K-medoidsクラスタリング|自己組織化マップ|解答手順|理解度推定|学習支援|Gaze measurement|K-medoids clustering|Self-organizing map|Answer procedure|Understanding comprehension|Learning support

要約(日本語): 近年,情報科目の教育者不足が深刻化し,教育者を支援するシステムの重要性が高まっている.本研究では,実際の教育現場で教育者が解答の過程を見ながら指導を行なっていることにならい,解答結果のみではなく,解答過程に着目したプログラミング学習改善を目的とする.本稿では,問題解答時の視線情報を計測し,自己組織化マップを用いて抽出した視線の特徴を用いて,リアルタイムで学習支援を行う環境のプロトタイプを構築した.

要約(英語): In this paper, the purpose of this study is to improve learning of programming by focusing not only on the answer results but also on the answer process, following the fact that educators observe the state of answers and teach students in the actual educational field._x000D_ We measured the gaze data when answering the test, and constructed a prototype that provides learning support in real time using the gaze features extracted using a self-organizing map._x000D_

本誌: 2021年12月6日-2021年12月7日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 29-34 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,278 Kバイト

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