状態変数を用いた係数更新に基づく適応ノッチフィルタにおける係数量子化の影響について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST21055

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2021/12/03

タイトル(英語): Coefficient Quantization Effects on Adaptive Notch Filters With State Variable-Based Coefficient Update

著者名: 越田 俊介(八戸工業大学)

著者名(英語): Shunsuke Koshita(Hachinohe Institute of Technology)

キーワード: 適応ノッチフィルタ|係数量子化|状態変数|フィルタ構造|adaptive notch filter|coefficient quantization|state variable|filter structure

要約(日本語): 本稿では，状態変数を用いた係数更新アルゴリズムに基づく適応ノッチフィルタにおいて，フィルタ係数を量子化した場合に生じる特性劣化の影響について議論・評価する。係数量子化による特性劣化の大きさは，フィルタ構造の選び方に依存する。そこで本稿では，直接形構造と正規化ラティス構造を用いて，それぞれの適応ノッチフィルタの係数を量子化して動作させ，適応フィルタリングの性能を実験的に評価・比較する。

要約(英語): This paper discusses and evaluates the characteristic degradation caused by coefficient quantization for adaptive notch filters using state variable-based coefficient update algorithms. It is demonstrated that the Simplified Lattice Algorithm (SLA), which makes use of the normalized lattice structure for realization of the notch filter, shows high accuracy compared with the adaptive notch filter with the direct-form structure.

本誌: 2021年12月6日システム研究会

本誌掲載ページ: 29-33 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,815 Kバイト