顔面実画像を用いた自律神経活動の推定の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM21024,PI21062

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2021/12/13

タイトル(英語): Evaluation of methods for estimating autonomic nervous activity using real images instead of thermal images

著者名: 清水 美玖(電気通信大学大学院),松本 悠佑(電気通信大学大学院),板倉 直明(電気通信大学大学院),水戸 和幸(電気通信大学大学院),水野 統太(電気通信大学大学院)

著者名(英語): Miku Shimizu(The University of Electro-Communications),Yu Matsumoto(The University of Electro-Communications),Naoaki Itakura(The University of Electro-Communications),Kazuyuki Mito(The University of Electro-Communications),Tota Mizuno(The University of El

キーワード: 顔面実画像|自律神経活動|サーモグラフィ|ストレス|非接触|facial image|autonomic nervous activity|thermography|stress|non-contact

要約(日本語): 近年，感情推定の必要性が高まっている．これまで，心拍や脈波，脳波，眼球運動，熱画像といった生体情報を取得して感情推定を行う手法が検討されてきた．本研究では，Webカメラを用いて顔面実画像を取得し，その画像の色変化から自律神経活動の推定が行えるかを検討した．熱画像を用いた自律神経活動の推定手法と同程度の精度で推定できることが明らかとなった．

要約(英語): In recent years, the need for emotion estimation has increased. So far, methods for estimating emotions by acquiring biological information such as heartbeats, pulse waves, brain waves, eye movements, and thermal images have been studied. In this study, we acquired a real facial image using a Web camera and examined whether the autonomic nervous activity could be estimated from the color change of the image. It was clarified that the estimation can be performed with the same accuracy as the estimation method of autonomic nerve activity using thermal images.

本誌: 2021年12月16日-2021年12月17日計測/覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 5-9 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,451 Kバイト