眠気に関する顔面皮膚温分布に対するスパースモデリングの一試行

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM21025,PI21063

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2021/12/13

タイトル(英語): An Attempt of Sparse Modeling for Facial Skin Temperature Distribution Related to Drowsiness

著者名: 吉田 篤史(青山学院大学),鳥居 拓海(青山学院大学),南雲 健人(青山学院大学),大岩 孝輔(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学)

著者名(英語): Atsushi Yoshida(Aoyama Gakuin University),Takumi Torii(Aoyama Gakuin University),Kent Nagumo(Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa(Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa(Aoyama Gakuin University)

キーワード: スパースモデリング|遠隔眠気推定|顔面皮膚温分布|Sparse Modeling|Remote Drowsiness Estimation|Facial Skin Temperature Distribution

要約(日本語): 近年自動運転車の普及とともに、遠隔でドライバの眠気検出を行う技術が求められている。_x000D_ これまでに、遠隔で計測可能な顔面皮膚温分布に畳み込みニューラルネットワークを適用し得られた空間特徴量に基づき眠気検出を行ってきたが、眠気の判断基準となる空間特徴量の特定は困難であった。_x000D_ 本研究では顔面皮膚温分布にスパースモデリングを適用し、眠気に関する温度分布パターンの特定及びこれらに基づく眠気推定を行った。

要約(英語): In recent years, with the spread of autonomous vehicles, there has been a need for technology to detect driver’s drowsiness remotely._x000D_ In previous studies, drowsiness detection has been performed based on the spatial features obtained by applying convolutional neural network to facial skin temperature distributions._x000D_ However, it has been difficult to identify the spatial features related to drowsiness._x000D_ In this study, we applied sparse modeling to the facial skin temperature distribution to identify the temperature distribution patterns related to drowsiness and estimated drowsiness based on these patterns.

本誌: 2021年12月16日-2021年12月17日計測/覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 11-15 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,277 Kバイト