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太陽光発電の遠隔学習システムにおけるP-V曲線計測機能の改善

太陽光発電の遠隔学習システムにおけるP-V曲線計測機能の改善

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM21032,PI21070

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2021/12/13

タイトル(英語): Improvement of P-V Curve Measurement Function in a Remote Learning System for Photovoltaic Power Generation

著者名: 一ノ瀬 卓弥(佐賀大学),福本 尚生(佐賀大学)

著者名(英語): Takuya Ichinose(Saga University),Hisao Fukumoto(Saga University)

キーワード: 太陽光発電|遠隔実験|PCS|Photovoltaics|Remote experiment|PCS

要約(日本語): 筆者らは,太陽光発電の発電量制御を遠隔で学習できるシステムを開発している。本システムでは,コンバータや光量等を制御し,そのときの電圧・電流を計測することによって,制御原理や出力特性を学習できる。しかしながら,自動でP-V曲線を計測した際,計測に時間がかかる等の問題があった。そこで,本研究では,自動計測のアルゴリズムを改善した。改良したアルゴリズムで正しく計測ができているかを確認したので報告する。

要約(英語): The authors are developing a remote experiment system for learning to control the amount of power generated by photovoltaic._x000D_ In this system, the user can remotely experiment with the power generation control of photovoltaic by controlling converters and the amount of light._x000D_ This system allows the user to learn the control principles and output characteristics of photovoltaic._x000D_ However, when the P-V curve is automatically measured, there is a problem that the measurement takes too much time._x000D_ Therefore, in this study, the algorithm for automatic measurement was improved._x000D_ The authors have confirmed that the measurement is correct by using the improved algorithm.

本誌: 2021年12月16日-2021年12月17日計測/覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 41-46 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,372 Kバイト

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