パルス形ハードウェアスモールワールドニューラルネットワークのカオス応答に対する一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT21066

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2021/12/20

タイトル(英語): A Study on Chaotic Response of Pulse-type Hardware Small World Neural Networks

著者名: 山口 拓人(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学),佐々木 芳樹(日本大学)

著者名(英語): Takuto Yamaguchi(Graduate School of Science and Technology, Nihon University),Katsutoshi Saeki(College of Science and Technology, Nihon University),Yoshiki Sasaki(College of Science and Technology, Nihon University)

キーワード: パルス形ハードウェアニューロンモデル|ギャップジャンクション|シナプス結合|スモールワールドニューラルネットワーク|軸索|カオス|Pulse-type Hardware Neuron Model|Gap Junction|Synaptic connection|Small World Neural Networks|Axon|Chaos

要約(日本語): 　ニューロンのカオス活動は脳機能との関わりはいまだ解明されていないものの、ニューロンモデルのカオス応答を解析することで、脳機能の役割を推測できる可能性がある。_x000D_ 　本論では、単一でカオス応答を示すハードウェアニューロンモデルをGap junction結合と化学シナプス結合を用いたスモールワールドニューラルネットワークを提案した。その結果、特定の結合を持つニューロンモデルにおいてカオス応答が得られることを明らかにした。

要約(英語): 　It is technically difficult to analyze signals in the chaotic dynamics of brain function. However, it is possible to estimate the role by analyzing the chaotic dynamics of a neuron model constructed by electronic circuits._x000D_ 　In this paper, we suggest a chaotic small-world neural network using hardware chaotic neuron models with gap junction and chemical synaptic connection. As a result, it is clarified that the chaotic response of the neuron model with a specific coupling can be obtained by circuit simulation.

本誌: 2021年12月23日-2021年12月24日電子回路研究会

本誌掲載ページ: 7-10 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,063 Kバイト