電子回路を用いた下オリーブ核ニューロンモデルの発火特性に対する一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT21070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2021/12/20

タイトル(英語): A Study on Firing Characteristics of Inferior Olive Neuron Model Using Electronic Circuits

著者名: 近藤 宏樹(日本大学),山口 拓人(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学),佐々木 芳樹(日本大学)

著者名(英語): Hiroki Kondoh(College of Science and Technology, Nihon University),Takuto Yamaguchi(College of Science and Technology, Nihon University),Katsutoshi Saeki(College of Science and Technology, Nihon University),Yoshiki Sasaki(College of Science and Technology

キーワード: ＣＭＯＳ|パルス形ハードウェアニューロンモデル|カオス|小脳|下オリーブ核ニューロン　|ギャップ結合|CMOS|Pulse-type hardware neuron model|Chaos|Cerebellum|Inferior olive neuron|Gap junction

要約(日本語): 脳の運動学習則として川人らが提案したフィードバック誤差学習則を用い，数理モデルにて脳の情報処理機構の解明が行われている．_x000D_ 我々は，ニューロンの電子回路モデルを用い，脳の情報処理機構の解明を行っており，本稿では，小脳中のギャップ結合した下オリーブ核(IO)に着目し，運動の誤差学習をする際，IOで見られる周期応答とカオス応答について検証を行い，運動学習時に見られる発火特性を実現している．_x000D_

要約(英語): The information processing mechanism of the brain has been clarified using mathematical models which is feedback error learning rule proposed by Dr. Kawato et al. as a motor learning rule of the brain._x000D_ We focus on the inferior olive neurons (IO) with gap junction in the cerebellum. In this paper, we examine the periodic and chaotic responses observed in the IO during motor error learning. As a result, it is shown that a proposed model outputs physiological firing characteristics observed during motor error learning. _x000D_

本誌: 2021年12月23日-2021年12月24日電子回路研究会

本誌掲載ページ: 25-28 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,403 Kバイト