感覚センシングの定量化とAIによる自動判定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG21154,MSS21058,BMS21043

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム/【E】センサ・マイクロマシン部門 バイオ・マイクロシステム合同研究会

発行日: 2021/12/21

タイトル(英語): Quantification of Cleanliness Sensory and Status Judgement Using Artificial Intelligence

著者名: 黒瀬 純男(鳥取大学),松永 忠雄(鳥取大学),李 相錫(鳥取大学)

著者名(英語): Sumio Kurose(Tottori University),Tadao Matsunaga(Tottori University),Lee Sang-Seok(Tottori University)

キーワード: 人間感覚|定量化|きれいさ|感性工学|トイレ|ＡＩ|human sense|quantification|cleanliness|affective engineering|restroom|AI

要約(日本語): 人間感覚のセンシング技術と定量化に関する研究は、新しいセンサ開発につながり、広く研究が行われている。しかし、人間感覚は個人差が大きく物理センサのみで定量化することは困難である。本研究では人間感覚の “きれいさ”に対し、物理的手法と感性工学的手法を用いて定量化を行い、AIによるきれいさの自動判断システムの構築を図る。ここでは、トイレのきれいさの定量化に関する実験内容と結果を発表する。

要約(英語): At present, many researches on quantification method of human sense are performed, which can be applied to a new sensor development. However, it has limit to quantify uniformly the human sense only with physical sensors because the degree of feeling sense depends on individuals. In this study, we focus on “cleanliness” among human senses, and propose a method to quantify cleanliness using physical sensors and affective engineering method, and to obtain AI based cleanliness status judgement system. Here, we present the experiment method and results to quantify the cleanliness of a public restroom.

本誌: 2021年12月24日-2021年12月25日マグネティックス/マイクロマシン・センサシステム/バイオ・マイクロシステム合同研究会

本誌掲載ページ: 17-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 317 Kバイト