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機械学習を用いたアナログ EDA に関する調査

機械学習を用いたアナログ EDA に関する調査

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT21092

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2021/12/22

タイトル(英語): Analog EDA using Machine Learning: A Survey

著者名: 高井 伸和(群馬大学)

著者名(英語): Nobukazu Takai(Gunma University)

キーワード: 機械学習|アナログ回路|EDA|CAD|調査|Machine Learning|Analog Circuit|EDA|CAD|Survey

要約(日本語): 本論文は機械学習をアナログ回路 EDA に応用した手法に関する調査報告である。アナログ回路設計の「回路選択」「回路合成」「素子値設計」に焦点を当て報告している。

要約(英語): This paper is a survey report on a method of applying machine learning to analog circuit EDA. This paper focuses on "circuit selection", "circuit synthesis", and "element value design" in analog circuit design.

本誌: 2021年12月25日電子回路研究会

本誌掲載ページ: 11-14 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 754 Kバイト

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