低解像度なタオル画像からモルフォロジカルトップハットを用いた毛髪抽出法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT22028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2022/01/05

タイトル(英語): Hair Extraction Method from Low Resolution Towel Images Using Morphological Top-Hat

著者名: 大森 悠貴(東京理科大学),名取 隆廣(東京理科大学),相川 直幸(東京理科大学)

著者名(英語): Yuki Omori(Tokyo University of Science),Takahiro Natori(Tokyo University of Science),Naoyuki Aikawa(Tokyo University of Science)

キーワード: モルフォロジー|毛髪検出|画像処理|低解像度画像|Morphology|Hari Detection|Image Processing|Low Resolution Images

要約(日本語): 近年、リサイクルタオルの汚れや破れは、画像処理によって検品されている。しかし、この撮影環境において、毛髪の太さに対して画像の解像度が足りず、従来法では毛髪を検査することが困難である。そこで本稿では、低解像度画像において毛髪を抽出するために、モルフォロジカルトップハットを用いた毛髪抽出法を提案する。

要約(英語): In recent years, dirt and tears on recycled towels have been inspected by image processing. However, in this imaging environment, it is difficult to inspect hairs using conventional methods because the resolution of the image is insufficient for the thickness of the hair. Therefore, in this paper, we propose a hair extraction method to extract hairs in low resolution images using morphological top hat.

本誌: 2022年1月8日-2022年1月9日制御研究会-2

本誌掲載ページ: 37-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,005 Kバイト