独立成分分析を用いた電磁雑音波形抽出の基礎的検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF22015

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2022/01/11

タイトル(英語): Basic study on extraction of electromagnetic noise waveforms using independent component analysis

著者名: 石上 忍(東北学院大学),髙橋 直央(東北学院大学),川又 憲(東北学院大学)

著者名(英語): Shinobu Ishigami(Tohoku Gakuin University),Nao Takahashi(Tohoku Gakuin University),Ken Kawamata(Tohoku Gakuin University)

キーワード: 独立成分分析|電磁雑音|波形抽出|Independent Component Analysis (ICA),|Electromagnetic noise|waveform extraction

要約(日本語): 移動通信端末を搭載する機器において，機器自身が発生する電磁雑音によって通信・制御用の電波に電磁妨害を与える可能性がある．一方，アンテナで電磁雑音を測定する際，通信に妨害を与えている電磁雑音のほか，通信用の電波を含むあらゆる成分が混合された電磁波が測定される．本論文では，独立成分分析(ICA: Independent Component Analysis)に着目し，アンテナによって得られた波形より，ICA によって特定の電磁雑音成分が抽出可能であるかどうか検討する．

要約(英語): In this study, the result of extracting electromagnetic waveforms by using independent component analysis from a mixture of multiple signals assuming the electromagnetic noise generated by a drone and radio waves from mobile terminals installed in the equipment itself was shown.

本誌: 2022年1月14日スマートファシリティ研究会

本誌掲載ページ: 23-27 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,293 Kバイト