条件付き敵対的生成ネットワークによるエッジコンピューティングシステム設計のためのサーバ配置手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN22007

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2022/01/17

タイトル(英語): Server Placement Method for Designing Edge Computing Systems with Conditional Generative Adversarial Networks

著者名: 宇野 克紀(関西大学),三浦 秀芳(関西大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Katsuki Uno(Kansai University),Hideyoshi Miura(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード: エッジコンピューティング|機械学習|敵対的生成ネットワーク|edge computing|machine learning|Generative Adversarial Networks

要約(日本語): 本稿では，条件付き敵対的生成ネットワークの一種であるpix2pixを用いた，エッジコンピューティングシステム設計のためのサーバの配置手法を提案する．pix2pixは画像生成技術のひとつであり，条件画像と通常画像のペアを学習データとすることで，画像から画像への変換を可能とする．提案手法では，ネットワークトポロジ画像をpix2pixの入力とし，そのネットワーク上で適切なサーバの位置をマークした画像を出力とする．評価実験を通じて，提案手法の有効性を示す．

要約(英語): In this paper, we propose a server placement method for edge computing system design using pix2pix, a kind of Conditional Generative Adversarial Networks. pix2pix is one of the image generation techniques, which can transform image to image by using pairs of conditional and normal images as training data. In the proposed method, a network topology image is used as the input of pix2pix, and the output is an image that marks the location of an appropriate server in the network. Through evaluation experiments, we show the effectiveness of the proposed method.

本誌: 2022年1月20日-2022年1月21日通信研究会

本誌掲載ページ: 29-34 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 761 Kバイト