データ収集基盤機能における複数拠点連携データ処理の負荷分散手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN22010

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2022/01/17

タイトル(英語): Load Balancing Method for Multi-site Collaborative Data Processing for Data Collection Platform

著者名: 羽原 拓哉(日立製作所),久恒 泰地(日立製作所),伊藤 大輔(日立製作所)

著者名(英語): Takuya Habara(Hitachi, Ltd.),Taichi Hisatsune(Hitachi, Ltd.),Daisuke Ito(Hitachi, Ltd.)

キーワード: エッジコンピューティング|コンテナ|負荷分散|ＩｏＴ|edge computing|container|load balancing|IoT

要約(日本語): 機能分散配備環境下で大量データ処理を行う際，スケールアウトによるデータ処理負荷分散を計画しても配備先の環境によってはスケールアウト前よりデータ処理速度が低下する課題があった。本報告では広域分散環境下でもデータ処理速度低下を招かない負荷分散手法を提案し、機能分散配備環境下でのデータ処理速度が向上することを確認した。

要約(英語): When processing a large amount of data in a distributed deployment environment, even if data processing load balancing by scale-out is planned, the data processing speed may be lower than before scale-out depending on the environment at the deployment site. In this research, we proposed a load balancing method that does not cause a decrease in data processing speed even in a multi-site collaborative environment. We have confirmed that the proposed load balancing method improves the data processing speed in a distributed deployment environment.

本誌: 2022年1月20日-2022年1月21日通信研究会

本誌掲載ページ: 43-48 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 494 Kバイト