マルコフ解析を用いたエネルギーハーベスト型センサネットワークのAoI評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN22011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2022/01/17

タイトル(英語): AoI Evaluation of Energy Harvesting Sensor Networks Using Markov analysis

著者名: 奥 嵩史(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学)

著者名(英語): Takafumi Oku(Doshisha University),Tomotaka Kimura(Doshisha University),Jun Cheng(Doshisha University)

キーワード: 情報の鮮度|ＩｏＴ|エネルギーハーベスティング|スロテッドアロハ|Age of Information|Energy Harvesting|Slotted ALOHA

要約(日本語): 近年，無線センサネットワークにてエネルギーハーベスティング技術を用いたセンサによって構成されるエネルギーハーベスト型センサネットワークが注目されている．_x000D_ エネルギーハーベスティング技術は，光などのエネルギーを電気エネルギーに変換する技術であり，バッテリー交換のコスト削減などの利点がある．本稿ではエネルギーハーベスト型センサネットワークのAoIをマルコフ解析を用いて示し，その結果からAoI評価を行う．

要約(英語): In recent years, there has been growing interest in environmental issues, and energy harvesting technology, which converts light energy into electrical energy, has been attracting attention. In this paper, we consider an energy-harvesting sensor network consisting of multiple sensors that generate their own electricity using energy harvesting technology. In this paper, we evaluate the performance of the energy-harvesting sensor network using a Markov analysis. Furthermore, we calculate the time average of the Age of Information (AoI), which is an index to quantitatively evaluate the freshness of information, and clarify the AoI characteristics of the energy-harvesting sensor network.

本誌: 2022年1月20日-2022年1月21日通信研究会

本誌掲載ページ: 49-54 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 818 Kバイト