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再感染率の異なる複数の回復状態を持つマルウェア伝播モデルの分析

再感染率の異なる複数の回復状態を持つマルウェア伝播モデルの分析

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN22013

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2022/01/17

タイトル(英語): Analysis of a Malware Propagation Model with Multiple Recovery States

著者名: 伊藤 有輝(同志社大学),木村 共孝(同志社大学),程 俊(同志社大学)

著者名(英語): Yuki Ito(Doshisha University ),Tomotaka Kimura(Doshisha University ),Cheng Jun(Doshisha University )

キーワード: マルウェア伝播|SIRモデル|セキュリティパッチ|malware propagation|SIR model|security patch

要約(日本語): 本稿では,再感染率の異なる複数の回復状態を持つマルウェア伝搬モデルを考える.多くのマルウェア伝搬モデルでは,単一の回復状態を持つことを想定しているが,現実的な状況では,セキュリティパッチの適用によって回復状態となったとしても,セキュリティパッチのバージョンの違いなどによって再感染率が異なることが考えられる.そこで,本稿では,複数の回復状態を持つマルウェア伝搬モデルを想定し,複数の回復状態があることによって感染割合にどのような影響を与えるか明らかにする.

要約(英語): In this paper, we consider a malware propagation model with multiple recovery states in which reinfection rates are different. Even if a malware countermeasure recovers from a malware infection, there is a difference in the probability that the infection will occur again. Therefore, in this paper, we consider the malware propagation model that focuses on this difference. Specifically, we formulated the disease-free equilibrium point where the ratio of the infected state is zero, and obtained the basic reproduction number using the next generation matrix theory. In addition, we analyzed the behavior of the malware propagation model with three recovery states by numerical experiments.

本誌: 2022年1月20日-2022年1月21日通信研究会

本誌掲載ページ: 55-58 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,382 Kバイト

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