目的関数空間の構造に基づく分析エネルギープラント運用計画問題の最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TSI22002

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 分野横断型新システム創成研究会

発行日: 2022/02/01

タイトル(英語): Energy Plant Optimization based on Objective Function Space Analysis

著者名: 尾關 拓巳(大阪府立大学),森 直樹(大阪府立大学)

著者名(英語): Takumi Ozeki(Osaka Prefecture University),Naoki Mori(Osaka Prefecture University)

キーワード: エネルギープラント|最適化|パラメータ感度解析|混合整数計画問題|Energy plant|Optimization|Parameters sensitivity analysis|Mixed integer programming problem

要約(日本語): 工場や建物におけるエネルギー消費の大部分を占めるエネルギープラントの省エネルギー化は，環境問題やエネルギー需給の観点からエネルギー管理者にとって優先すべき課題である．本研究では，エネルギープラントの様々な設定に汎用的に対応できる手法を確立することを目的とし，ベンチマーク問題を用いて目的関数空間の構造解析およびパラメータの感度解析に基づく最適化手法を検討する．

要約(英語): Recently, energy saving of energy plants, which account for the energy consumption in factories and buildings, is a priority issue for energy managers because of environmental problems and energy supply and demand._x000D_ In this research, we proposed a novel method to solve the energy plant optimization problem by analyzing objective function space and parameters sensitivity by machine learning and LP/MIP solver._x000D_ The effectiveness of the proposed method is confirmed by computer experiments using the benchmark problem.

本誌: 2022年2月4日分野横断型新システム創成研究会

本誌掲載ページ: 5-8 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,120 Kバイト