遠赤外線カメラによる踏切内異常検知装置の評価方法の検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER22038,MSS22010

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム合同研究会

発行日: 2022/02/28

タイトル(英語): Verification of Evaluation Method of Anomaly Detection Device for a Level Crossing using Infrared Camera

著者名: 保木本 晟也(鉄道総合技術研究所),市川 武(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所),向嶋 宏記(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Seiya Hokimoto(Railway Technical Research Institute),Takeshi Ichikawa(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute),Hiroki Mukojima(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 踏切|遠赤外線カメラ|画像処理|ＬｉＤＡＲ|異常検知|検知誤り|Level crossing|Infrared camera|Image processing|LiDAR|Anomaly detection|Detection error

要約(日本語): 遠赤外線カメラの温度画像から踏切道内を横断する人物の有無を判定する装置を開発した。その後、本アルゴリズムによる検知結果の正しさを検証するために複数の踏切で約1年にわたるモニタランを実施した。2DLiDARから自動的に得られたデータを用いて、取得した遠赤外線カメラのデータに対して正解付け作業を行った。本論文では、従来の手法と提案した手法の両方で正解付け作業の所要時間を算出し、省力化効果について報告する。

要約(英語): We have developed an anomaly detection device for level crossing using thermal images of an infrared camera. It can detect people walking across a level crossing. To verify the correctness of detection results based on this algorithm, we have been conducting monitor running tests on several level crossings for about a year. Using data automatically acquired by 2D LiDAR devices, we have put correct labels on infrared camera data.In this paper, we calculate the estimated times required to put correct labels both in a conventional method and a proposed method and report on the effect of labor-saving.

本誌: 2022年3月3日交通・電気鉄道/マイクロマシン・センサシステム合同研究会

本誌掲載ページ: 49-54 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 979 Kバイト