画像からの特徴量算出による類似意匠検索方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS22001

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2022/03/05

タイトル(英語): A Retrieval Method of Similar Design Image based on Feature Value Calculation

著者名: 遠藤 拓人(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Takuto Endoh(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード: 意匠画像検索|ＳＩＦＴ|マハラノビス距離|Design Image Search|Scale-Invariant Feature Transform|Mahalanobis Distance

要約(日本語): 本稿では，意匠画像に対する特徴量抽出をもとにした意匠画像検索方式を提案する。 提案方式では，移動不変，回転不変，拡大縮小不変を反映したSIFT特徴量を含む画像特徴点どうしの動的ペアマッチングを行い，それらのマハラノビス距離による類似度を算出する。実際の意匠画像を用いた実験結果についても述べる。

要約(英語): This paper addresses a similar design image retrieval method based on feature value calculation. _x000D_ The proposed method incorporates SIFT data that reflects position-invariant, rotation-invariant and scale-invariant features , and calculates the Mahalanobis distance-based similarity using dynamic pair matching on these SIFT-based feature points.Experimental results are also discussed.

本誌: 2022年3月8日-2022年3月9日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 1-4 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,568 Kバイト