CNNを用いたイベント広告画像のCTR予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS22003

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2022/03/05

タイトル(英語): Predicting CTR of Event Ad Images Using CNN

著者名: 井上 大地(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Daichi Inoue(Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: ＣＮＮ|ＣＴＲ|イベント広告画像|CNN|CTR|event Ad image

要約(日本語): 本研究では，ソーシャルメディアのイベント広告画像に着目し，CNNを用いてCTR予測モデルを構築する．そして，構築したモデルの有用性を明らかにする．

要約(英語): In this study, we focus on social media event advertisement images and build a CTR prediction model using CNN. Then, we clarify the usefulness of the constructed model.

本誌: 2022年3月8日-2022年3月9日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 11-14 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 642 Kバイト