地域密着型スーパーのPOSデータ分析による需給情報の利用方法についての一考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS22008

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2022/03/05

タイトル(英語): A Study on Use of Supply and Demand Information Obtained by POS Data Analysis in Local Community-based Supermarket

著者名: 土江 啓太(大阪工業大学),山田 隆亮(大阪工業大学)

著者名(英語): Keita Tsuchie(Osaka Institute of Technology),Takaaki Yamada(Osaka Institute of Technology)

キーワード: ＰＯＳシステム|地域密着性|アソシエーション分析|スーパーマーケット|対話|POS System|local community ties|association analysis|supermarket|interaction

要約(日本語): 地域密着型スーパーにおいて不自然な買い物組合せになっている顧客を抽出し、レジ打ち時に潜在要望商品を表示して対話的に仕入れ要求を促す業務支援方法を提案する。提案方式の基本機能をプロトタイプ開発し、自作の仮想POSデータを用いた評価実験により有効性を確認する。

要約(英語): A task performance support method that help interactively draw potential demand information while hitting cash register in local community-based supermarket. Customer who purchases foods in unnatural way can be checked by using previously-registered behavior patterns obtained by POS data analysis.

本誌: 2022年3月8日-2022年3月9日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 37-42 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,287 Kバイト