新卒就職活動の口コミ分析による採用手法評価に関する一考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS22016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2022/03/05

タイトル(英語): A discussion on evaluation of recruiting methods by online review analysis for new graduate recruitment activities

著者名: 石原 一恵(筑波大学),津田 和彦(筑波大学)

著者名(英語): Kazue Ishihara(Graduate School of University of TSUKUBA),Kazuhiko Tsuda(Graduate School of University of TSUKUBA)

キーワード: テキストマイニング|採用|ＳＮＳ|クチコミ|自然言語処理|text mining|recruitment|SNS|online reviews|NLP

要約(日本語): 本研究では、新卒求職者が就職活動中に記載したSNSデータを分析することで、企業の採用手法における改善点の考察を行う。少子高齢化による労働力人口の減少や事業構造変化等を背景として、多くの日本企業で人手不足が続いている。新卒採用においても、人材の獲得競争は激化しており、企業は求職者が何を考えているのかを知り、採用施策に反映することが求められている。

要約(英語): The purpose of this study is to consider the point for improvement on recruitment method of companies by analysis of SNS data that new graduate candidates posted during job searching. Many Japanese companies face labor shortage that reflected declining labor forces with aging population and declining birthrate as well as business structural changes. In new graduates recruiting, the competition for talent is getting more intense, therefore companies are required to know thought of candidates and contains recruitment measures.

本誌: 2022年3月8日-2022年3月9日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 81-86 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 519 Kバイト