レシピ口コミの味覚表現における他者表現の影響度観察モデルの一考察
レシピ口コミの味覚表現における他者表現の影響度観察モデルの一考察
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IS22017
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会
発行日: 2022/03/05
タイトル(英語): A Study on a Model for Observing the Influence of Expressions from Others on Taste Expressions in Word-of-Mouth Data of Cooking Recipe Websites
著者名: 立花 伸一(筑波大学),津田 和彦(筑波大学)
著者名(英語): Shinichi Tachibana(University of Tsukuba),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba)
キーワード: 味覚表現|レシピ口コミサイト|ロジスティック回帰分析|taste expression|word-of-mouth data of cooking recipe websites|logistic regression analysis
要約(日本語): 人間の持つ感性の 1 つである味覚には各人ごとの差異や曖昧さが含まれている。それゆえ,明確に定義ができない味覚表現は,他者が用いた表現の影響を受けていると考えられる。そこで本研究では,料理レシピ共有サイトの口コミ情報を定量的に評価する手法を提案する。提案手法により“コク”に対する味覚表現を評価した結果,他者情報の影響を受けていることが統計的に有意であることを確認した。
要約(英語): Taste is one of the senses that human beings possess and it contains differences and ambiguities that vary from person to person. Therefore, it is considered that taste expressions, which cannot be clearly defined, are influenced by the expressions used by others. In this study, we propose a method to quantitatively evaluate word-of-mouth data of cooking recipe websites. As a result of evaluating "KOKU" as an example of the taste expression using the proposed method, we confirmed that expressions from others have a statistically significant influence on KOKU.
本誌: 2022年3月8日-2022年3月9日情報システム研究会
本誌掲載ページ: 87-92 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 639 Kバイト
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