人狼知能ゲームにおけるエージェント間の敵対/友好関係を利用した陣営分け方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS22018

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2022/03/05

タイトル(英語): A Method of Discrimination of Camps using Hostile/Friendly Relationships among Agents in Werewolf Games

著者名: 荒田 洵(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Jun Arata(Kanagawa university),Masanori Akiyoshi(Kanagawa university)

キーワード: 人狼知能ゲーム|陣営分け|敵対／友好関係|ＳＶＭ|Werwolf game|Discrimination of Camps|Adversarial/Friendship|SVM

要約(日本語): 本稿では，人狼知能ゲーム上で役職推定の手がかりとなる各エージェントの陣営を判別する方式を提案する。人狼ゲームは不完全情報ゲームと呼ばれ，ゲームの進行中に観測で きない情報が存在する。その際に役職を推定することは、ゲームを有利に進行する ために重要である。役職推定において従来研究では着目されてこなかった2エージェント間の発言に反映される敵対/友好関係を定義し、これらをもとに陣営の判別を実行する。

要約(英語): In this study, we address a method to discriminate the camp of each agent as a cue for role estimation in the werewolf game. The werewolf game is called an incomplete information game, and there exists several information that cannot be explicitly observed during the game. Then estimating the role of an agent is important for the game. In this study, we define the adversarial/friendship relationships between two agents, which has not been tackled in previous studies, and use it to discriminate the camps._x000D_

本誌: 2022年3月8日-2022年3月9日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 93-95 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 299 Kバイト