モンテカルロ木探索を用いた永久磁石モータの自動設計　第2報

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA22018,RM22018

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2022/03/04

タイトル(英語): Automatic design of permanent magnet motor using Monte-Carlo tree search II

著者名: 佐藤 駿輔(北海道大学),五十嵐 一(北海道大学),久保田 芳永(本田技術研究所),相馬 慎吾(本田技術研究所),大矢 聡義(本田技術研究所)

著者名(英語): Hayaho Sato(Graduate school of information science and technology, Hokkaido university),Hajime Igarashi(Graduate school of information science and technology, Hokkaido university),Yoshihisa Kubota(Honda R&D),Shingo Soma(Honda R&D),Satoyoshi Oya(Honda R&D)

キーワード: 自動設計|形状最適化|モンテカルロ木探索|永久磁石モータ|automatic design|shape optimization|Monte Carlo tree search|permanent magnet motor

要約(日本語): 本研究では，モンテカルロ木探索を用いた永久磁石モータの自動設計法を提案する．本報告では，永久磁石モータの極数・電流位相角・永久磁石形状種（I, V, U, ナブラ型）・永久磁石個数を木探索の枠組みで決定し，回転子形状を永久磁石パラメータ・磁性体コアトポロジー同時最適化によって決定する．得られる回転子形状は製造可能性が良い．提案手法を鉄損制約下の平均トルク最大化・トルクリプル最小化問題に適用する．

要約(英語): This paper presents a novel automatic design method for permanent magnet (PM) motors using Monte-Carlo tree search. In this method, the number of poles, current phase angle, PM configurations including I, V, U, and nabla types, and number of PMs are optimized within the framework of tree search. At the leaf nodes, the parameter and topology optimizations are applied to PMs and flux barriers, respectively considering manufacturability. This method is shown to solve the design problem where the average torque is maximized while torque ripple is minimized under the constraint for iron loss.

本誌: 2022年3月7日-2022年3月8日静止器/回転機合同研究会-2

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,027 Kバイト