次世代型知的防犯カメラのためのモーション推定・予測に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS22003

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2022/03/06

タイトル(英語): A Study on Motion Prediction for Advanced Intelligent Surveillance System

著者名: 嶺井 裕介(琉球大学),シラガンカピストラノ 龍(琉球大学),長濱 北斗(琉球大学),長山 格(琉球大学工学部)

著者名(英語): Yusuke Minei(University of the Ryukyus),Ryu CiraganCapistrano(University of the Ryukyus),Hokuto Nagahama(University of the Ryukyus),Itaru Nagayama(University of the Ryukyus)

キーワード: 深層学習|防犯カメラ|機械学習|画像処理|動作予測|動作解析|Deep Learning|Security Camera|Machine Learning|Image Processing|Motion Prediction|Motion Amalysis

要約(日本語): 職業や日常生活の様々な面において危険を回避し安全を確保することは、生活の安心を維持するために重要である。例えば、建築・建設の現場や住宅の雪下ろし等の高所作業において、転落・転倒による事故が多発している。本研究では、我々の研究室で進めている次世代型知的防犯カメラシステムのための基本的運動推定および予測において、機械学習に基づく転落・落下の発生予測について検討した結果を報告する。

要約(英語): In this paper, we aim to develop motion prediction system for an intelligent video surveillance system, sports and rehabilitation by using deep learning. The motion prediction is necessarily for automated snatching detection and business works in construction. To avoid the dangerous accidents related with high place working of snow downing, we show motion prediction approach that train deep neural network by using video streams to forecast several motions. In this paper, we show some on going experiment and its result for motion prediction by using deep learning.

本誌: 2022年3月9日-2022年3月10日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ: 11-15 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,460 Kバイト