深層学習による次世代型知的防犯カメラのための動作計測と予測に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS22005

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2022/03/06

タイトル(英語): A Study on Motion Prediction for Advanced Intelligent Surveillance System by Using Deep Learning

著者名: シラガンカピストラノ 龍(琉球大学),嶺井 裕介(琉球大学),長濱 北斗(琉球大学),長山 格(琉球大学工学部)

著者名(英語): Ryu CiraganCapistrano(University of the Ryukyus),Yusuke Minei(University of the Ryukyus),Hokuto Nagahama(University of the Ryukyus),Itaru Nagayama(University of the Ryukyus)

キーワード: 深層学習|防犯カメラ|機械学習|画像処理|動作予測|時系列分析|Deep Learning|Security Camera|Machine Learning|Image Processing|Motion Prediction|Time Series Analysis

要約(日本語): モーション予測は、リハビリ、e-スポーツ、防犯カメラシステム、トレーニングなど、多様な分野で活用することができる機能である。本研究では運動中の人物の動き・モーションを撮影した動画像において、短時間後の挙動予測を行うモーション予測を深層学習ネットワークを用いて構築することを試みる。これにより、次世代型知的防犯カメラの性能向上を図る。

要約(英語): In this paper, we aim to develop motion prediction system for an intelligent video surveillance system, e-sports and rehabilitation by using deep neural network. The motion prediction is necessarily for automated snatching detection and many kind of applications. In this paper, we show some on going experiment and its result for motion prediction and recognition by using deep learning and machine learning approach.

本誌: 2022年3月9日-2022年3月10日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ: 21-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,475 Kバイト