精度が低い予測情報に基づく発電機・蓄電池システムの需給計画・運用の評価
精度が低い予測情報に基づく発電機・蓄電池システムの需給計画・運用の評価
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: PE22026,PSE22046,SPC22074
グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会
発行日: 2022/03/07
タイトル(英語): Evaluation of Supply-demand Schedule and Operation for Generators and Battery Energy Storage Systems based on Low Accurate Forecast Data
著者名: 吉岡 大晶(名城大学),西尾 晃二(名城大学),森田 龍(名城大学),田邊 裕隆(名城大学),益田 泰輔(名城大学),Rajitha Udawalpola(スリランカ ルフナ大学),大竹 秀明(産業技術総合研究所)
著者名(英語): Taisei Yoshioka(Meijo University),Koji Nishio(Meijo University),Ryu Morita(Meijo University),Yutaka Tanabe(Meijo University),Taisuke Masuta(Meijo University),Udawalpola Rajitha(University of Ruhuna),Hideaki Ohtake(National Institute of Advanced Industrial
キーワード: 蓄電池システム|当日運用|太陽光発電|太陽光発電出力予測|発電機起動停止計画|Battery energy storage systems (BESS)|current-day operation|photovoltaic (PV) power generation|PV power generation forecast|unit commitment (UC)
要約(日本語): 太陽光発電が大量に導入された将来の電力系統においては、需給バランスを維持するため不安定な太陽光発電出力による電力抑制を軽減する必要がある。本研究グループでは,PV出力予測値と推定値に基づいて発電機UCとBESS充放電計画の更新および発電機とBESSの運用点決定を同時に行う手法について検討してきた。本論文では、当該手法に予測精度が与える影響についてシミュレーションによって評価した。シミュレーション結果より,予測が大きく外れた場合は提案手法によって需給不均衡を削減できない場合も確認された。
要約(英語): In future power systems with large introduction of photovoltaic (PV) power generation, it is necessary to maintain the supply-demand balance and to reduce PV power curtailment owing to unstable PV power output. Our research group proposed and evaluated a method for updating the battery energy storage system (BESS) charge/discharge and the generator unit commitment (UC) schedules based on the estimated and forecasted PV power outputs. In this study, we evaluate the impact of forecast accuracy on the scheduling and operation method by numerical simulations conducted on the power system model of the AGC30 model. The simulation results show that the supply-demand imbalance cannot be effectively reduced by the proposed method with inaccurate forecast data.
本誌: 2022年3月10日-2022年3月11日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-2
本誌掲載ページ: 19-23 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,098 Kバイト
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