モデル予測制御ベース最適化アルゴリズムによるスマートハウスの最適運用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22044,PSE22064,SPC22092

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2022/03/07

タイトル(英語): Optimal operation of smart houses using MPC-based optimization algorithms

著者名: 玉城 奏(琉球大学),高橋 弘(富士電機),千住 智信(琉球大学)

著者名(英語): Kanato Tamashiro(University of the Ryukyus),Hiroshi Takahashi(Fuji Electric Co., Ltd.),Tomonobu Senjyu(University of the Ryukyus)

キーワード: スマートハウス|最適化|モデル予測制御|燃料電池|Smart House|Optimization|Model Predictive Control|Fuel-cell

要約(日本語): 世界的なエネルギー情勢の変化から，再生可能エネルギー源(RES)の導入量が増加しています。RESはその発電電力が気象条件に左右される不確実性を有している。そのため，近年の需要家のエネルギー管理に関する研究では，未来の発電出力を予測し，最適運用方法を決定している。そこで，本研究では，燃料電池を搭載したスマートハウスにおいて，MPCベースの最適化アルゴリズムを適用し，コストおよび二酸化炭素排出量の削減を達成する。

要約(英語): Changes in the global energy situation have led to an increase in the deployment of Renewable Energy Sources (RES).RES have the uncertainty that their generated power depends on weather conditions. Therefore, recent studies on energy management for consumers have predicted the future generation output and determined the optimal operation method. In this study, we apply an MPC-based optimization algorithm to a Smart House equipped with Fuel-cells to achieve cost and carbon emission reductions.

本誌: 2022年3月10日-2022年3月11日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-2

本誌掲載ページ: 127-131 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,214 Kバイト