層状のフラクタル画像解析による交差点内の車両追跡について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ITS22007

グループ名: 【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会

発行日: 2022/03/08

タイトル(英語): Study on the Tracking of Vehicles at intersection by Layering Fractal Image Analysis

著者名: 呉 一帆(日本大学),矢澤 翔大(日本大学),新妻 清純(日本大学),黒岩 孝(日本大学)

著者名(英語): Yifan Wu(Nihon University),Syota Yazawa(Nihon University),Kiyozumi Niizuma(Nihon University),Takashi Kuroiwa(Nihon University)

キーワード: フラクタル画像解析|射影変換|車両追跡|ドローン|Fractal Image Analysis|Projective Transformation|Vehicle Tracking|Drone

要約(日本語): 交差点付近での事故は、道路の形状別分類で約半数近くを占める。交差点内の走行車両を追跡できれば、あおり運転やながら運転等の危険な運転を察知でき、交通事故の防止や軽減が期待できる。交差点上空をドローンで撮影すれば比較的容易に車両を検出できると思われるが、航空法により、道路上の飛行は禁止されている。本研究では、動画像から直進走行時と右折時の２層の検出用領域群を作成し、それぞれの層に対しフラクタル画像解析を行う事で、交差点中央付近の走行を解析できるか検討を行った。

要約(英語): In this study, fractal image analysis of the drone video footage, in order to tracking the vehicles near the intersection is considered. Concretely, vehicles are detected by transforming a quadrilateral regions created by a Bezier curve into a square by projective transformation. As a result of that, behavior of moving vehicles was indicated by image feature distance of fractal analysis, so that the presented method may be effectual of vehicle tracking.

本誌: 2022年3月11日ＩＴＳ研究会

本誌掲載ページ: 33-36 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,120 Kバイト