BSOを用いたD-STATCOMの出力変数のロバスト最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22066,PSE22086,SPC22114

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2022/03/07

タイトル(英語): Robust Optimization of D-STATCOM Output Variable by BSO Minimization with Discrete Brain Storm Optimization

著者名: 染谷 直寿(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Naohisa Someya(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ＦＡＣＴＳ|Ｄ－ＳＴＡＴＣＯＭ|ＢＳＯ|最適配置|進化的計算|ロバスト最適化|FACTS|D-STATCOM|BSO|Optimial Allocation|Evolutionary Computation|Robust Optimization

要約(日本語): 本稿では、配電系統の有効電力損失最小化のためにD-STATCOMの出力制御のロバスト最適化を行うことを検討する。近年、配電系統の不確実性に伴いFACTS機器への注目が高まっている。そこで本論文では、より精度の高い解を導くするために高性能進化的計算であるBSOを用いて、ロス最小化のためにD-STATCOMのロバスト最適出力制御を行う。

要約(英語): In this paper, a method is proposed to optimize output variable of STATCOM through robust optimization. The proposed method aims at minimizing active power losses. As the optimization method, BSO(Brain Storm Optimzation) of evolutionary computation is employed to environment better solutions. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in a sample system.

本誌: 2022年3月10日-2022年3月11日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-4

本誌掲載ページ: 7-12 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,027 Kバイト