聴覚情報処理理解のための MEG による聴覚刺激応答の計測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE22002

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2022/03/13

タイトル(英語): Measurement of auditory stimulus response by MEG for understanding auditory information processing

著者名: 仙田 淳(東京大学),杉野 正和(東京大学),森 史奈(東京大学),田中 真衣(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Jyun Senda(The University of Tokyo),Masato Sugino(The University of Tokyo),Fumina Mori(The University of Tokyo),Mai Tanaka(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)

キーワード: 聴覚刺激|言語認知|深層学習|脳磁図|電流密度推定|大脳皮質|Auditory stimuli|Word recognition|Deep learning|Magnetencephalography|Current density estimation|Cerebral cortex

要約(日本語): 聴覚刺激と言語認知に起因する大脳皮質の活動をMEGを用いて計測した．活動の時間変化とセンサ位置の特徴を利用する深層学習モデルを構築し，複数の純音に対する応答を分類した．同じ包絡線を持つ単語と白色ノイズについて同様のモデルを用いて分類した後，脳磁図および電流密度推定で得られた皮質上の活動について，言語認知による差異を確認した．聴覚野および下側頭回と紡錘状回では，単語刺激時の方が大きな活動が観察された．

要約(英語): We measured cortical activity caused by auditory stimuli and language perception using MEG. To classify responses to multiple pure tones, we built a deep learning model that uses temporal changes in activity and sensor location. After classifying words and white noise with the same envelope using the same model, we confirmed the effects of language perception in magnetoencephalography and cortical activity obtained from current density estimation. In the auditory cortex, inferior temporal gyrus and spindle gyrus, greater activity was observed during word stimulation.

本誌: 2022年3月16日医用・生体工学研究会-1

本誌掲載ページ: 7-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,264 Kバイト