IoTに適したパラメータ推定法の信号電力差耐性改善手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI22025,IIS22045

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2022/03/19

タイトル(英語): An Improvement of Robustness Against Signal Power Difference for Parameter Estimation Suitable for IoT

著者名: 柾 凱斗(愛知県立大学),神谷 幸宏(愛知県立大学)

著者名(英語): Kaito Masaki(Aichi Prefectural University),Yukihiro Kamiya(Aichi Prefectural University)

キーワード: ＩｏＴ|信号解析|電力差|センシング|信号処理|IoT|Signal analysis|Power difference|Sensing|Signal processing

要約(日本語): IoTシステムにおいてセンサ出力の解析手法が重要となる。こうした手法としてARSが提案されているが，複数の信号が存在し電力差が大きいときに機能しない。この問題を解決する手法を提案する。

要約(英語): Parameter Estimation for sensing data is increasing its importance in the IoT era. Although a new high-resolution parameter estimation method termed as ARS has been proposed, it does not achieve sufficient performance when there are multiple signals with a large power difference. In this paper, we proposed a new method for the improvement of the robustness against the power difference.

本誌: 2022年3月22日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 27-31 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,270 Kバイト