遠隔画像監視業務における人影検出ＡＩの開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN22034

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2022/06/13

タイトル(英語): Development of human figure detection AI in remote image monitoring

著者名: 太田 肇(中部電力),坂東 広嗣(中部電力),瀧本 隆(中部電力パワーグリッド),村上 一彦(中電シーティーアイ)

著者名(英語): Hajime Ota(Chubu Electric Power Co., Inc.),Hiroshi Bando(Chubu Electric Power Co., Inc.),Takashi Takimoto(Chubu Electric Power Grid Co., Inc.),Kazuhiko Murakami(Chuden CTI Co., Ltd.)

キーワード: 遠隔画像監視|ＡＩ|物体検出|ディープラーニング|動き検出|人影|remote image monitoring|AI|object detection|deep learning|motion detection|human figure

要約(日本語): 設備保守や監視業務を効率化するため，通信技術を利用した遠隔画像監視システムの導入を進めており，業務負荷をより軽減するため，AI活用が期待されている。今回，河川監視における，カメラ映像上の人影有無の確認作業へ物体検出AI技術等を適用し，数百m先の極めて小さな人影等，従来実現できなかった数画素の物体まで検出できる技術を開発したため，その手法を紹介する。

要約(英語): In order to improve the efficiency of equipment maintenance and monitoring, we are promoting the introduction of a remote image monitoring system that uses communication technology. There are expectations for utilizing AI to further reduce the work load. This time, we applied object detection AI technology to confirm the presence or absence of a human figure on a camera image in river monitoring. We also developed a technology that can detect objects composed of several pixels (for example, extremely small human figures) at a distance of several hundred meters, which was not previously possible.

本誌: 2022年6月16日-2022年6月17日通信研究会

本誌掲載ページ: 45-49 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 586 Kバイト