相関フィルタ理論に基づく相互相関関数の統計的性質

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST22005

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2022/06/15

タイトル(英語): Statistical Properties of Cross Correlation Functions Based on Correlation Filter Theory

著者名: 八巻 俊輔(東北工業大学)

著者名(英語): Yamaki Shunsuke(Tohoku Institute of Technology)

キーワード: 相互相関関数|相関フィルタ|方向統計学|円周確率分布|ＳＮＲ|ＰＣＥ|Cross correlation functions|Correlation filters|Directional statistics|Circular probability distributions|Signal-to-noise ratio|Peak-to-correlation energy

要約(日本語): 相互限定相関（CC: Cross-Correlation）関数は，２つの信号の類似度を評価する関数として，信号マッチングなどの分野に幅広く応用されている．著者らのグループは，信号の振幅および位相スペクトルを確率変数と仮定し，CC 関数の統計的性質を解明する研究を行ってきた．CC関数は相関フィルタの出力であるため，相関フィルタ理論が大変有用である．本稿では，著者らのグループが相関フィルタ理論に基づき解明してきたCC 関数の統計的性質を紹介する．

要約(英語): Cross correlation (CC) functions have been widely applied in many fields including signal matching, for evaluating similarity between two signals. Our group has researched statistical properties of the CC functions assuming amplitude and phase-spectra to be random variables. Correlation filter theory is quite useful since the CC functions can be thought as the output from the correlation functions. This paper introduces statistical properties of the CC functions that our group has clarified based on correlation filter theory.

本誌: 2022年6月18日システム研究会

本誌掲載ページ: 17-21 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,424 Kバイト