雷光と雷鳴の到来時間差に基づく雷撃風車特定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: FTE22006,PE22089,HV22066

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 新エネルギ－・環境/【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 高電圧合同研究会

発行日: 2022/06/18

タイトル(英語): Identification of Lightning-Struck Wind Turbine Based on Time Difference of Arrival between Light and Sound Emitted by Lightning

著者名: 丸山 雄大(同志社大学),長岡 直人(同志社大学),馬場 吉弘(同志社大学),山本 和男(中部大学)

著者名(英語): Yudai Maruyama(Doshisha University),Naoto Nagaoka(Doshisha University),Yoshihiro Baba(Doshisha University),Kazuo Yamamoto(Chubu University)

キーワード: ウィンドファーム|雷光と雷鳴|到来時間差|雷撃風車検出|アンドロイドタブレット|ジャバアプリケーション|wind farm|light and sound emitted by lightning|TDOA|identification of lightning-struck turbine|Android tablet|Java application

要約(日本語): 本論文では，雷光と雷鳴の到来時間差からウィンドファーム内の雷撃風車を特定するアンドロイドアプリケーションを開発した。雷光はタブレットの照度センサとカメラで，雷鳴はマイクで検出する。これらの信号検出時間差からタブレットと雷撃風車間距離が得られ，3台以上のタブレット測定結果から雷撃風車が特定できる。従来型の高価な雷電流検出法と比して，非接触測定である提案手法は，雷撃風車の捕捉が低コストで可能となる。

要約(英語): This paper proposes an Android application identifying a lightning-struck wind turbine in a wind farm based on time differences of arrival between light and sound emitted by lightning. The light is detected by an illuminance sensor and a camera installed on an Android tablet, and the sound is sensed by microphones. The wind turbine struck by lightning can be identified by the outputs of light and sound obtained by at least three tablets. The time difference between the outputs depends on the distance between the lightning-struck wind turbine and the tablet. The proposed method identifies the lightning-struck wind turbine away from it at low cost without a conventional expensive lightning-current sensor.

本誌: 2022年6月21日-2022年6月22日新エネルギ－・環境/電力技術/高電圧合同研究会

本誌掲載ページ: 27-32 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,139 Kバイト