圧縮性能を考慮した暗号化領域におけるOpenEXR画像の可逆情報埋込み法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST22009,CT22070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2022/06/20

タイトル(英語): Reversible Data Hiding in Compressible Encrypted Domain for OpenEXR Images

著者名: 菊地 希歩(千葉大学),今泉 祥子(千葉大学)

著者名(英語): Noa Kikuchi(Chiba University),Shoko Imaizumi(Chiba University)

キーワード: 可逆情報埋込み|ＨＤＲ画像|ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ－ｔｈｅｎ－ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎシステム|予測誤差拡大|Reversible data hiding|HDR image|encryption-then-compression system|prediction-error expansion

要約(日本語): 本稿では，OpenEXR画像の可逆情報埋込み技術において，暗号化後も圧縮可能な手法を用いることで，画像圧縮の国際標準を用いたデータ量削減を可能とする新しい手法を提案する．提案法では，生成された埋込み暗号化画像から，埋め込まれた情報を抽出することなく高画質の復元画像を得ることができる．シミュレーションでは，JPEG XTによる圧縮効率，暗号解除のみ施した画像の画質評価，および，埋込み容量の観点から，提案法の有効性を示す．

要約(英語): This paper proposes a reversible data hiding method in compressible encrypted-OpenEXR images. Our method uses an encryption-then-compression (EtC) system for encryption and adopts a prediction-error expansion with histogram shifting (PEE-HS) method for data hiding. This method attains high compression efficiency owing to the EtC system. Additionally, decryption can be conducted without data extraction, and recovered images containing the payload, i.e., marked images, have high quality in consequence of embedding the payload into mantissa bits. Experimental results show the compression efficiency, marked image quality using logPSNR, and hiding rate.

本誌: 2022年6月23日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 7-12 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,161 Kバイト