CLN法を用いた誘導加熱解析の基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG22068

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス研究会

発行日: 2022/08/05

タイトル(英語): A Preliminary Study for Induction Heating Analysis using Cauer Ladder Netowork Method

著者名: 加藤 春弥(近畿大学),菅原 賢悟(近畿大学),高橋 康人(同志社大学),松尾 哲司(京都大学)

著者名(英語): Shunya Kato(Kindai University),Kengo Sugahara(Kindai University),Yasuhito Takahashi(Doshisha University),Tetsuji Matsuo(Kyoto University)

キーワード: 誘導加熱|モデル縮約法|ＣＬＮ法|電磁場解析|熱伝導解析|マルチフィジックス|Induction heating|Model order reduction|Cauer ladder network|Electromagnetic field analysis|Heat conduction analysis|Multiphysics

要約(日本語): パルス幅変調電源を用いた誘導加熱は高速，局所加熱等のメリットがある。しかし，有限要素法を用いた誘導加熱解析を設計に活用するとパルス幅変調は高周波を含むため計算時間が膨大となる。この課題を解決する手法として，有限要素行列を低次元化して計算時間を短縮するモデル縮約法が種々提案されている。筆者らは，これまで磁界解析で提案されきたモデル縮約法の一つであるCLN法を熱伝導解析へ拡張適用することに成功した。

要約(英語): Induction heating using a pulse-width-modulated power supply has advantages such as high speed and localized heating. However, the computation time is significantly large when the finite element method is applied to design the induction heating because the pulse width modulation includes high frequencies. Various model order reduction techniques have been proposed to reduce the computation time by approximating the large finite element matrix to lower dimensions. We have successfully extended the CLN method to the heat conduction analysis, which was previously proposed as one of the model order reduction techniques for magnetic field analysis.

本誌: 2022年8月8日-2022年8月9日マグネティックス研究会

本誌掲載ページ: 19-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 715 Kバイト